Abgesehen davon, dass der Interquartilsabstand ein weniger empfindliches Maß für die Streuung eines Datensatzes ist, hat er noch einen weiteren wichtigen Nutzen. Aufgrund seiner Resistenz gegenüber Ausreißern ist der Interquartilsabstand nützlich, um zu erkennen, wann ein Wert ein Ausreißer ist. Die Interquartilabstandsregel gibt uns Aufschluss darüber, ob wir einen leichten oder starken Ausreißer haben.
Was sagt Ihnen der Interquartilabstand?
Der Interquartilsabstand (IQR) ist der Abstand zwischen dem ersten und dem dritten Quartil. Der IQR ist ein Maß für die Variabilität um den Median. Genauer gesagt sagt uns der IQR den Bereich der mittleren Hälfte der Daten.
Warum ist der IQR besser als die Reichweite?
Der Quartilabstand ist ein weiteres Maß für die Variabilität. Es ist ein besseres Maß für die Streuung als die Spannweite, weil es die Extremwerte weglässt. Es teilt die Verteilung gleichmäßig in vier gleiche Teile auf, die Quartile genannt werden.
Wie wird IQR im wirklichen Leben verwendet?
In Gegenwart von Ausreißern ist der IQR eine bessere Darstellung der Streuung in den Daten als der Spannweite Einige Unternehmen verwenden die Quartile, um andere Unternehmen zu vergleichen. Beispielsweise wird die mittlere Unternehmensvergütung für eine bestimmte Position auf das erste Quartil der Top-20-Unternehmen in dieser Region festgelegt.
Warum ist IQR zuverlässiger?
Interquartilbereich
Es ist nicht betroffen von Ausreißern oder Daten, die verzerrt oder nicht normalisiert sind. Letztendlich kann es manchmal besser sein, bei der Datenanalyse beide zu verwenden, als nur einen Wert zu verwenden, und wir können mehr Erkenntnisse gewinnen, wenn wir beide beobachten.
