Hat Deep Blue maschinelles Lernen verwendet?

2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-10 06:33

Bis 1997 war Deep Blue raffiniert genug, um Kasparov, den amtierenden Weltmeister, zu besiegen. Obwohl KI, Deep Blue sich weniger auf maschinelles Lernen stützte als aktuelle Systeme … Deep Blue war im Wesentlichen ein Hybrid, ein Allzweck-Supercomputer-Prozessor, der mit Schachbeschleunigungschips ausgestattet war.

Welchen Algorithmus hat Deep Blue verwendet?

Deep Blue verwendete benutzerdefinierte VLSI-Chips, um den Alpha-Beta-Suchalgorithmusparallel auszuführen, ein Beispiel für GOFAI (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence). Das System bezog seine Spielstärke hauptsächlich aus Brute-Force-Rechenleistung.

Hat Deep Blue ein neuronales Netzwerk verwendet?

IBM selbst sagt nein, Deep Blue verwendet keine künstliche IntelligenzDeep Blue verwendete jedoch eine Brettbewertungsfunktion, die aus vielen Parametern bestand, und diese Parameter wurden durch „Analyse Tausender Meisterspiele“bestimmt. Das ist eine Form des maschinellen Lernens in meinem Buch.

Wer hat Deep Blue programmiert?

Informatiker von IBM interessierten sich seit den frühen 1950er Jahren für Schachcomputer. Im Jahr 1985 begann ein Doktorand an der Carnegie Mellon University, Feng-hsiung Hsu, an seinem Dissertationsprojekt zu arbeiten: eine Schachspielmaschine, die er ChipTest nannte.

Ist Deep Blue künstliche Intelligenz?

In dieser Hinsicht verwendet Deep Blue keine KI, da es ganz anders Schach spielt als ein Mensch. So generiert und wertet Deep Blue etwa 200 Millionen Schachstellungen pro Sekunde aus, was kein Mensch kann. … Tatsächlich ist Computerschach älter als der Begriff „künstliche Intelligenz“.