Je kleiner der Standardfehler ist, desto geringer ist die Streuung und desto wahrscheinlicher ist es, dass der Mittelwert einer Stichprobe nahe am Mittelwert der Grundgesamtheit liegt. Ein kleiner Standardfehler ist also eine gute Sache.
Welcher Standardfehler ist akzeptabel?
Ein Wert von 0,8-0,9 wird von Anbietern und Regulierungsbehörden gleichermaßen als angemessener Nachweis einer akzeptablen Zuverlässigkeit für jede Bewertung angesehen.
Was bedeutet ein hoher Standardfehler?
Der Standardfehler gibt an, wie genau der Mittelwert einer bestimmten Stichprobe aus dieser Grundgesamtheit wahrscheinlich mit dem wahren Mittelwert der Grundgesamtheit verglichen wird. Wenn der Standardfehler zunimmt, d. h. die Mittelwerte weiter gestreut sind, wird es wahrscheinlicher, dass ein gegebener Mittelwert eine ungenaue Darstellung des wahren Mittelwerts der Grundgesamtheit ist
Was bedeutet ein hoher oder niedriger Standardfehler?
Je mehr Datenpunkte in die Berechnung des Mittelwerts einbezogen werden, desto kleiner ist der Standardfehler tendenziellWenn der Standardfehler klein ist, gelten die Daten als repräsentativer des wahren Mittelwertes. In Fällen, in denen der Standardfehler groß ist, können die Daten einige bemerkenswerte Unregelmäßigkeiten aufweisen.
Ist ein größerer Standardfehler besser?
Je größer der Standardfehler, desto ungenauer die Statistik. Darin enth alten ist die Idee, dass alles, was wir in einer Stichprobe von Daten berechnen, zufälligen Fehlern unterliegt.
