Confounding bedeutet die Verzerrung der Assoziation zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen weil eine dritte Variable unabhängig mit beiden assoziiert ist. Eine kausale Beziehung zwischen zwei Variablen wird oft als die Art und Weise beschrieben, in der die unabhängige Variable die abhängige Variable beeinflusst.
Was versteht man unter einer Störvariablen?
Eine Störvariable (Confounder) ist ein anderer Faktor als der untersuchte, der sowohl mit der Krankheit (abhängige Variable) als auch mit dem untersuchten Faktor (unabhängige Variable) assoziiert istEine verwirrende Variable kann die Auswirkungen einer anderen Variablen auf die betreffende Krankheit verzerren oder maskieren.
Was sind Beispiele für verwirrende Statistiken?
Eine Störvariable ist eine „zusätzliche“Variable, die Sie nicht berücksichtigt haben Sie kann ein Experiment ruinieren und Ihnen nutzlose Ergebnisse liefern. … Wenn Sie beispielsweise untersuchen, ob Bewegungsmangel zu Gewichtszunahme führt, dann ist Bewegungsmangel Ihre unabhängige Variable und Gewichtszunahme Ihre abhängige Variable.
Was ist das Konzept der Verwechslung?
Verwirrung tritt auf, wenn die experimentellen Kontrollen es dem Experimentator nicht erlauben, plausible alternative Erklärungen für eine beobachtete Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen vernünftigerweise zu eliminieren Betrachten Sie dieses Beispiel. Geschlecht wird beispielsweise mit Drogenkonsum verwechselt. …
Wie identifiziert man eine Störvariable?
Wenn es eine klinisch bedeutsame Beziehung zwischen einer Variablen und dem Risikofaktor und zwischen der Variablen und dem Ergebnis gibt (unabhängig davon, ob diese Beziehung statistische Signifikanz erreicht), die Variable gilt als Confounder.
