Ein Test mit 100 % Spezifität identifiziert 100 % der Patienten, die nicht an der Krankheit leiden. Ein Test, der zu 90 % spezifisch ist, identifiziert 90 % der Patienten, die nicht an der Krankheit leiden. Tests mit hoher Spezifität ( eine hohe echte Negativrate) sind am nützlichsten, wenn das Ergebnis positiv ist.
Ist es besser, eine hohe Sensitivität oder eine hohe Spezifität zu haben?
Ein hochempfindlicher Test bedeutet, dass es wenige falsch-negative Ergebnisse gibt und somit weniger Krankheitsfälle übersehen werden. Die Spezifität eines Tests ist seine Fähigkeit, eine Person, die keine Krankheit hat, als negativ zu bezeichnen. Ein hochspezifischer Test bedeutet, dass es nur wenige falsch positive Ergebnisse gibt.
Was ist ein gutes Maß an Sensitivität und Spezifität?
Damit ein Test nützlich ist, sollte Sensitivität+Spezifität mindestens 1,5 betragen (in der Mitte zwischen 1, was nutzlos ist, und 2, was perfekt ist). Die Prävalenz beeinflusst die Vorhersagewerte entscheidend. Je niedriger die Prätestwahrscheinlichkeit einer Erkrankung ist, desto niedriger sind die prädiktiven Werte.
Wie interpretiert man Spezifität?
Spezifität ist der Anteil der Menschen OHNE Krankheit X, die einen NEGATIVEN Bluttest haben. Ein zu 100 % spezifischer Test bedeutet, dass alle gesunden Personen korrekt als gesund identifiziert werden, d. h. es gibt keine falsch positiven Ergebnisse.
Was bedeutet eine Spezifität von 50 %?
Spezifität: Von den 50 gesunden Personen hat der Test alle 50 korrekt angezeigt. Daher ist seine Spezifität 50 geteilt durch 50 oder 100% Gemäß diesen statistischen Merkmalen dieser Test ist nicht für Screening-Zwecke geeignet; aber es eignet sich zur endgültigen Bestätigung einer Krankheit.
