Ein 99-Prozent-Konfidenzintervall wäre breiter als ein 95-Prozent-Konfidenzintervall (z. B. plus oder minus 4,5 Prozent statt 3,5 Prozent). Ein Konfidenzintervall von 90 Prozent wäre schmaler (z. B. plus oder minus 2,5 Prozent).
Was macht ein Intervall breiter?
Ein kleinerer Stichprobenumfang oder eine höhere Variabilität führt zu einem breiteren Konfidenzintervall mit einer größeren Fehlerspanne. Das Konfidenzniveau wirkt sich auch auf die Intervallbreite aus. Wenn Sie ein höheres Maß an Vertrauen wünschen, wird dieses Intervall nicht so eng sein. Ein enges Intervall bei 95 % oder mehr Konfidenz ist ideal.
Wie mache ich Intervalle schmaler?
- Erhöhen Sie die Stichprobengröße. Häufig besteht die praktischste Methode zur Verringerung der Fehlerspanne darin, die Stichprobengröße zu erhöhen. …
- Variabilität reduzieren. Je weniger Ihre Daten variieren, desto genauer können Sie einen Populationsparameter schätzen. …
- Verwende ein einseitiges Konfidenzintervall. …
- Verringern Sie das Konfidenzniveau.
Warum wird das Konfidenzintervall breiter?
Zum Beispiel ist ein 99%-Konfidenzintervall breiter als ein 95%-Konfidenzintervall, weil um sicherer zu sein, dass der wahre Populationswert in das Intervall fällt, wir mehr potenzielle Werte innerhalb des Intervalls zulassen müssen das Intervall.
Glauben Sie, dass ein Konfidenzintervall von 95 % breiter oder schmaler wäre?
Anscheinend impliziert ein enges Konfidenzintervall, dass es eine geringere Wahrscheinlichkeit gibt, innerhalb dieses Intervalls eine Beobachtung zu erh alten, daher ist unsere Genauigkeit höher. Außerdem ist ein 95 %-Konfidenzintervall schmaler alsein breiteres 99 %-Konfidenzintervall. Das 99 %-Konfidenzintervall ist genauer als das 95 %.
