Nullhypothesen werden niemals akzeptiert Wir lehnen sie entweder ab oder lehnen sie nicht ab. Die Unterscheidung zwischen „Akzeptanz“und „Nichtablehnung“lässt sich am besten anhand von Konfidenzintervallen verstehen. Wird eine Hypothese nicht zurückgewiesen, bedeutet dies, dass ein Konfidenzintervall den Wert „kein Unterschied“enthält.
Woher wissen Sie, ob Sie die Nullhypothese akzeptieren oder ablehnen?
Setzen Sie das Signifikanzniveau,, die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler erster Art zu machen, auf klein - 0,01, 0,05 oder 0,10. Vergleichen Sie den P-Wert mit. Wenn der P-Wert kleiner (oder gleich) ist, verwerfen Sie die Nullhypothese zugunsten der Alternativhypothese. Wenn der P-Wert größer als ist, verwerfen Sie die Nullhypothese nicht.
Warum akzeptierst du niemals die Nullhypothese?
Eine Nullhypothese wird nicht akzeptiert, nur weil sie nicht abgelehnt wird Daten, die nicht ausreichen, um überzeugend zu zeigen, dass eine Differenz zwischen Mittelwerten nicht Null ist, beweisen nicht, dass die Differenz Null ist. … Wenn die Daten mit der Nullhypothese konsistent sind, sind sie auch mit anderen ähnlichen Hypothesen konsistent.
Was bedeutet es, wenn Sie die Nullhypothese ablehnen?
Nach Durchführung eines Tests können Wissenschaftler: die Nullhypothese verwerfen (was bedeutet, es gibt eine eindeutige, folgerichtige Beziehung zwischen den beiden Phänomenen), oder. Die Nullhypothese kann nicht zurückgewiesen werden (was bedeutet, dass der Test keine Folgebeziehung zwischen den beiden Phänomenen identifiziert hat)
Kannst du jemals die Nullhypothese Warum oder Warum nicht akzeptieren?
Das erscheint logisch, da Akzeptieren und Ablehnen Antonyme (Gegensätze) sind. Beim Signifikanztest der Nullhypothese kann jedoch man niemals die Nullhypothese akzeptieren.
