Inhaltsverzeichnis:
- Wann ist es sinnvoll, anstelle eines Hypothesentests ein Konfidenzintervall zu verwenden?
- Können wir den Konfidenzintervallansatz für Hypothesentests eines einseitigen Tests verwenden?
- Kann das Konfidenzintervall einseitig sein?
- Woher wissen Sie, wann Sie ein Konfidenzintervall oder einen Hypothesentest verwenden sollten?
Video: Testet die Hypothese Konfidenzintervalle?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-10 06:33
Konfidenzintervalle geben uns eine Reihe möglicher Werte und eine Schätzung der Genauigkeit für unseren Parameterwert. Hypothesentests sagen uns, wie sicher wir sind, Schlussfolgerungen über den Populationsparameter aus unserer Stichprobe zu ziehen.
Wann ist es sinnvoll, anstelle eines Hypothesentests ein Konfidenzintervall zu verwenden?
3 Antworten. Sie können ein Konfidenzintervall (KI) zum Testen von Hypothesen verwenden. Im typischen Fall, wenn das KI für einen Effekt nicht 0 umfasst, können Sie die Nullhypothese ablehnen Aber ein KI kann für mehr verwendet werden, während die Angabe, ob es bestanden wurde, die ist Grenze des Nutzens eines Tests.
Können wir den Konfidenzintervallansatz für Hypothesentests eines einseitigen Tests verwenden?
1 Antwort. Ja, wir können einseitige Konfidenzintervalle mit 95% Abdeckung konstruieren. Das zweiseitige Konfidenzintervall entspricht den kritischen Werten bei einem zweiseitigen Hypothesentest, gleiches gilt für einseitige Konfidenzintervalle und einseitige Hypothesentests.
Kann das Konfidenzintervall einseitig sein?
Wie bei Nullhypothesen können Konfidenzintervalle zweiseitig oder einseitig sein je nach Fragestellung.
Woher wissen Sie, wann Sie ein Konfidenzintervall oder einen Hypothesentest verwenden sollten?
Verwenden Sie Hypothesentests, wenn Sie einen strengen Vergleich mit einer vordefinierten Hypothese und einem Signifikanzniveau durchführen möchten. Verwenden Sie Konfidenzintervalle, um die Größe eines Effekts zu beschreiben (z. B. mittlere Differenz, Odds Ratio usw.) oder wenn Sie eine einzelne Stichprobe beschreiben möchten.
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Wenn die Hypothese nicht unterstützt wird?
Wenn die Daten die Hypothese durchweg nicht stützen, dann ist die Hypothese KEINE vernünftige Erklärung dessen, was Sie untersuchenDie Hypothese wird zurückgewiesen und wir suchen nach a neue Interpretation, eine neue Hypothese, die die experimentellen Daten stützt .
Sollte die Hypothese für diese Forschung gerichtet oder ungerichtet sein?
Vorgeschlagene Antwort: Nein, es sollte ungerichtet sein Richtungshypothesen werden verwendet, wenn frühere Forschungsergebnisse vermuten lassen, dass die Ergebnisse einer Studie in eine bestimmte Richtung gehen; Da der Auszug jedoch besagt, dass „ein Psychologe sich keiner früheren Forschung bewusst war“, wäre eine Richtungshypothese nicht angemessen .
Sollten sich Konfidenzintervalle überschneiden?
Es stimmt, dass wenn sich die Konfidenzintervalle nicht überschneiden der Unterschied zwischen den Gruppen statistisch signifikant ist. Wenn es jedoch Überschneidungen gibt, kann der Unterschied immer noch signifikant sein . Können sich 95 Konfidenzintervalle überschneiden und dennoch signifikant sein?
Sind Konfidenzintervalle wichtig?
Warum sind Konfidenzintervalle wichtig? Da Konfidenzintervalle den Bereich der Ergebnisse darstellen, die wahrscheinlich sind, wenn wir die Umfrage wiederholen würden, müssen sie berücksichtigt werden, wenn Ergebnisse verallgemeinert werden .
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Das 95 %-Konfidenzintervall bietet einen Bereich, in dem Sie sich zu 95 % sicher sind, dass der wahre Mittelwertunterschied liegt. Daher kann das KI negative Zahlen enth alten, weil der Unterschied in bedeutet kann negativ sein . Was bedeutet ein negatives KI?
