Skalieren bedeutet im Gegensatz dazu, eine Komponente größer oder schneller zu machen, um eine größere Last zu bewältigen. Dies würde Ihre Anwendung auf einen virtuellen Server (VM) mit 2 CPUs auf einen mit 3 CPUs verschieben. Der Vollständigkeit halber bezieht sich Herunterskalieren auf Verringern Ihrer Systemressourcen, unabhängig davon, ob Sie den Up- oder Out-Ansatz verwendet haben.
Was ist Scale-out und Scale-up?
Der Begriff „Hochskalieren“bedeutet, einen leistungsstärkeren einzelnen Server zu verwenden, um die Arbeitslast zu verarbeiten, die in die Servergrenzen passt. … Scale-out ist ein anderes Modell, das mehrere Prozessoren als eine Einheit nutzt, sodass ein Unternehmen über die Computerkapazität eines einzelnen Servers hinaus skalieren kann
Was ist der Unterschied zwischen Vergrößern und Verkleinern?
Virtualisierung von Netzwerkfunktionen definiert diese Begriffe anders: Scale-out/in ist die Fähigkeit zur Skalierung durch Hinzufügen/Entfernen von Ressourceninstanzen (z. B. virtuelle Maschinen), während Scale-up/down die Fähigkeit zur Skalierung ist durch Änderung zugewiesener Ressourcen (z. B. Arbeitsspeicher/CPU/Speicherkapazität).
Was ist Scale-Up und Scale-Down beim Cloud Computing?
In erster Linie gibt es zwei Möglichkeiten, in der Cloud zu skalieren: horizontal oder vertikal. Wenn Sie horizontal skalieren, skalieren Sie nach oben oder unten, was sich auf die Anzahl der bereitgestellten Ressourcen bezieht. Wenn Sie vertikal skalieren, wird dies oft als Hoch- oder Herunterskalieren bezeichnet, was sich auf die Leistung und Kapazität einer einzelnen Ressource bezieht
Was bedeutet Herunterskalieren beim Cloud Computing?
Es gibt zwei grundlegende Arten der Skalierbarkeit beim Cloud Computing: vertikale und horizontale Skalierung. Beim vertikalen Skalieren, auch als „Hochskalieren“oder „Runterskalieren“bekannt,” fügen Sie einem vorhandenen Cloud-Server Leistung hinzu oder ziehen sie davon ab, indem Sie Arbeitsspeicher (RAM), Speicher oder Rechenleistung (CPU) erweitern
