Inhaltsverzeichnis:
- Wie hoch ist der Speicherplatzbedarf von Heap Sort?
- Warum ist Heap Sort O 1 Raumkomplexität?
- Was ist beim Heap-Sortieren richtig?
- Was wird die Position von 5 sein, wenn ein maximaler Haufen ist?
Video: Benötigt Heap Sort zusätzlichen Speicherplatz?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-10 06:33
Heapsort ist ein vergleichsbasierter Sortieralgorithmus, der eine binäre Heap-Datenstruktur verwendet. Wie Mergesort Mergesort In der Informatik ist Mergesort (allgemein auch als Mergesort geschrieben) ein effizienter, universeller und vergleichsbasierter Sortieralgorithmus. Die meisten Implementierungen erzeugen eine stabile Sortierung, was bedeutet, dass die Reihenfolge gleicher Elemente in der Eingabe und Ausgabe gleich ist. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort
Sortierung zusammenführen - Wikipedia
Heapsort hat eine Laufzeit von O (n log n), O(n\log n), O(nlogn), und wie Insertion Sort sortiert Heapsort an Ort und Stelle, also während der Sortierung wird kein zusätzlicher Platz benötigt.
Wie hoch ist der Speicherplatzbedarf von Heap Sort?
Heap-Sortierung läuft in O (n lg (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n))-Zeit, was sich gut skalieren lässt, wenn n wächst. Im Gegensatz zu Quicksort gibt es keine Worst-Case-O (n 2) O(n^2) O(n2)-Komplexität. Platzsparend. Heap-Sortierung benötigt O (1) O(1) O(1) Leerzeichen.
Warum ist Heap Sort O 1 Raumkomplexität?
2 Antworten. HEAP SORT verwendet die MAX_HEAPIFY-Funktion, die sich selbst aufruft, aber sie kann mit einer einfachen While-Schleife erstellt werden, wodurch sie zu einer iterativen Funktion wird, die wiederum keinen Platz benötigt und daher die Platzkomplexität von HEAP SORT aufreduziert werden kannO(1).
Was ist beim Heap-Sortieren richtig?
Heap-Sortierung ist eine vergleichsbasierte Sortiertechnik basierend auf der binären Heap-Datenstruktur. Es ähnelt der Auswahlsortierung, bei der wir zuerst das minimale Element finden und das minimale Element am Anfang platzieren. Wir wiederholen den gleichen Vorgang für die restlichen Elemente.
Was wird die Position von 5 sein, wenn ein maximaler Haufen ist?
5 wird at root.
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