Die radiale Basisfunktionsinterpolation ist eine vielfältige Gruppe von Dateninterpolationsmethoden. In Bezug auf die Fähigkeit, Ihre Daten anzupassen und eine glatte Oberfläche zu erzeugen, wird die Multiquadric-Methode von vielen als die beste angesehen. Alle Methoden der radialen Basisfunktion sind exakte Interpolatoren und versuchen daher, Ihre Daten zu berücksichtigen.
Woher wissen Sie, welche Interpolationsmethode Sie verwenden sollen?
Die Lage der Punkte und die Punktwerte bilden die Grundlage für die Interpolation.
Auswahl der richtigen Interpolationsmethode
- Die Qualität des Abtastpunktsatzes kann auch die Wahl der Interpolationsmethode beeinflussen. …
- Das reale Wissen zum Thema wird zunächst beeinflussen, welche Interpolationsmethode verwendet werden soll.
Welche Interpolationsmethode eignet sich am besten für Höhen?
Heute ist die vielleicht am weitesten verbreitete Technik zum Interpolieren von Höhen aus Höhenlinien Hutchinsons ANUDEM-Algorithmus, der im ArcGIS-System über den Befehl TOPO TO RASTER verwendet werden kann. Diese Interpolationsmethode verwendet nicht nur Höhenlinien, sondern auch Oberflächenentwässerungslinien wie Bäche und Flüsse.
Ist lineare oder kubische Interpolation besser?
Im Allgemeinen ist kubische Interpolation besser als lineare Interpolation in den meisten Aspekten wie Glätte der Funktion und höhere Genauigkeit bei der Annäherung an die ursprüngliche Funktion.
Was ist die beste Interpolationsmethode für Niederschlag?
Die Methoden Kriging und IDW (Interpolated Distance Weighted) sind sehr gut und für die Interpolation von Niederschlagsdaten geeignet.
