Wie entscheide ich über Lod und Loq?

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Wie entscheide ich über Lod und Loq?
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Video: Как рассчитать LOD и LOQ / Как рассчитать Предел обнаружения и Предел Количественности? 2024, November
Anonim

Die LOQ ist die niedrigste Konzentration, die quantitativ mit Genauigkeit und Präzision gemessen werden kann, während die LOD die Konzentration ist, die nachgewiesen werden kann. Die üblichste Vorgehensweise zur Bestimmung des LOD/LOQ ist die Bestimmung des Verhältnisses von Signal zu Rauschen. Wenn das Verhältnis 3:1 ist, ist es LOD und wenn es 10:1 ist, ist es LOQ.

Wie entscheiden Sie über LOD oder LOQ?

LoD wird bestimmt, indem sowohl der gemessene LoB als auch Testreplikate einer Probe verwendet werden, von der bekannt ist, dass sie eine niedrige Konzentration des Analyten enthält LoQ ist die niedrigste Konzentration, bei der der Analyt nicht nur nachweisbar ist zuverlässig erkannt werden, bei denen jedoch einige vordefinierte Ziele für Verzerrungen und Ungenauigkeiten erfüllt werden.

Was ist LOD und LOQ bei der Methodenvalidierung?

Nachweisgrenze (LOD) und Bestimmungsgrenze (LOQ) sind zwei wichtige Leistungsmerkmale in der Methodenvalidierung. LOD und LOQ sind Begriffe, die verwendet werden, um die kleinste Konzentration eines Analyten zu beschreiben, die durch ein analytisches Verfahren zuverlässig gemessen werden kann.

Was ist eine gute Nachweisgrenze?

Ein Signal-Rausch-Verhältnis zwischen 3 oder 2:1 wird allgemein als akzeptabel für die Abschätzung der Nachweisgrenze angesehen. Die Bestimmungsgrenze eines einzelnen Analysenverfahrens ist die niedrigste Analytmenge in einer Probe, die mit angemessener Präzision und Genauigkeit quantitativ bestimmt werden kann.

Was ist der Unterschied zwischen LOQ und LOD?

Der Hauptunterschied zwischen LoD und LoQ ist, dass LoD die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe ist die wir leicht von Null unterscheiden können, während LoQ die kleinste Konzentration ist ein Analyt in einer Testprobe, den wir mit akzeptabler Wiederholbarkeit und Genauigkeit bestimmen können.

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