Können Sie zwei dichotome Variablen korrelieren?

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Können Sie zwei dichotome Variablen korrelieren?
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Video: Können Sie zwei dichotome Variablen korrelieren?

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Video: Phi-Koeffizient (Korrelationskoeffizient für dichotome Variablen) - Daten analysieren in SPSS (113) 2024, Dezember
Anonim

Wie bei der Punkt-Biserial ist die Berechnung der Pearson-Korrelation für zwei dichotome Variablen die gleiche wie der Phi. Ähnlich wie beim t-Test/der Korrelationsäquivalenz ist die Beziehung zwischen zwei dichotomen Variablen die gleiche wie die Differenz zwischen zwei Gruppen, wenn die abhängige Variable dichotom ist.

Können Sie Korrelationen mit dichotomen Variablen durchführen?

Für eine dichotome kategoriale Variable und eine stetige Variable können Sie eine Pearson-Korrelation berechnen, wenn die kategoriale Variable eine 0/1-Kodierung für die Kategorien hat. Diese Korrelation wird dann auch als punktbiserialer Korrelationskoeffizient bezeichnet.

Können Sie mehr als 2 Variablen korrelieren?

Wir können auch die Korrelation zwischen mehr als zwei Variablen berechnen. … Oft werden die Indizes weggelassen und der multiple Korrelationskoeffizient und das multiple Bestimmtheitsmaß einfach als R bzw. R2 geschrieben. Diese Definitionen können auch auf mehr als zwei unabhängige Variablen erweitert werden.

Können Sie zwei binäre Variablen korrelieren?

Die Pearson- und Spearman-Korrelation sind definiert, solange Sie einige Nullen und einige Einsen für beide von zwei binären Variablen haben, sagen wir y und x. … Zum Beispiel in jeder Situation, in der die beiden Vektoren identisch sind, vorausgesetzt, dass jeder einige Nullen und einige Einsen enthält, dann ist per Definition y=x und die Korrelation ist notwendigerweise 1.

Wie finden Sie die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen?

Gebräuchliche Methoden zur Untersuchung von Beziehungen zwischen zwei kategorialen Variablen:

  1. Grafik: gruppiertes Balkendiagramm; gestapeltes Balkendiagramm.
  2. Deskriptive Statistik: Kreuztabellen.
  3. Testen von Hypothesen: Tests zum Unterschied zwischen Anteilen. Chi-Quadrat-Tests ein Test, um zu testen, ob zwei kategoriale Variablen unabhängig sind.

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