TensorFlow-GPU-Unterstützung erfordert eine Auswahl an Treibern und Bibliotheken. Um die Installation zu vereinfachen und Bibliothekskonflikte zu vermeiden, empfehlen wir die Verwendung eines TensorFlow-Docker-Images mit GPU-Unterstützung (nur Linux). Dieses Setup erfordert nur die NVIDIA® GPU-Treiber.
Benötigt TensorFlow eine GPU?
2 Antworten. Sie sind sich nicht 100 % sicher, was Sie vor haben, aber kurz gesagt no Tensorflow erfordert keine GPU und Sie sollten es nicht aus dem Quellcode erstellen müssen, es sei denn, Sie haben einfach Lust dazu.
Kann ich TensorFlow ohne GPU ausführen?
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (empfohlen) und wählen Sie Conda. Dies ist das TensorFlow-Windows-Paket, nur für Python 3.6 und CPU (da Sie keine Nvidia-GPU haben).
Verwendet TensorFlow GPU oder CPU?
3 Antworten. Im Allgemeinen verwendet es sowohl die CPU als auch die GPU (vorausgesetzt, Sie verwenden einen GPU-fähigen TensorFlow).
Wie viel GPU wird für TensorFlow benötigt?
TensorFlow (TF) GPU 1.6 und höher erfordert Cuda Compute Capability (ccc) von 3.5 oder höher und erfordert AVX-Befehlsunterstützung.