1 Frequenzanalyse Dieser Abschnitt beschreibt die gebräuchlichste Frequenzanalysemethode, die Fourier-Transformation, in ihren verschiedenen Formen. Für stationäre Signale ist es eine optimale Methode, um den Frequenzinh alt zu analysieren. Die Fourier-Transformation ist nach ihrem Erfinder Joseph Fourier benannt und wird auf das frühe 19. Jahrhundert datiert.
Wer hat die Wavelet-Transformation erfunden?
Wavelet-Komprimierung, eine Form der Transformationscodierung, die Wavelet-Transformationen bei der Datenkomprimierung verwendet, begann nach der Entwicklung der diskreten Kosinustransformation (DCT), einem blockbasierten Datenkomprimierungsalgorithmus, der erstmals von Nasir vorgeschlagen wurde Ahmed in den frühen 1970er Jahren.
Warum die S-Transformation Stockwell verwenden?
Die Vorteile von S-Transform sind, dass es beobachten kann, wie sich die Frequenz des Signals mit der Zeit ändert, und eine einfache Interpretierbarkeit der Ergebnisse hat Außerdem bietet es eine Mehrfachauflösung Analyse unter Beibeh altung der absoluten Phase jeder Frequenz [2].
Was ist der Zweck der kontinuierlichen Wavelet-Transformation?
Die kontinuierliche Wavelet-Transformation (CWT) wird verwendet, um ein Signal in Wavelets zu zerlegen. Wavelets sind kleine Schwingungen, die zeitlich stark lokalisiert sind.
Was sind die Anwendungen von Wavelets?
Die genannten Wavelet-Anwendungen umfassen Numerische Analyse, Signalanalyse, Steuerungsanwendungen und die Analyse und Anpassung von Audiosignalen Die Fourier-Transformation kann nur den globalen Frequenzinh alt von a ermitteln Signal, geht die Zeitinformation verloren.
