In Python bezieht sich die Tokenisierung im Wesentlichen auf das Aufteilen eines größeren Textkörpers in kleinere Zeilen, Wörter oder sogar das Erstellen von Wörtern für eine nicht-englische Sprache.
Wie verwendet man Tokenize in Python?
Das Natural Language Tool Kit (NLTK) ist eine Bibliothek, die verwendet wird, um dies zu erreichen. Installieren Sie NLTK, bevor Sie mit dem Python-Programm für die Wort-Tokenisierung fortfahren. Als nächstes verwenden wir die Methode word_tokenize, um den Absatz in einzelne Wörter aufzuteilen. Wenn wir den obigen Code ausführen, erzeugt er das folgende Ergebnis.
Was macht NLTK Tokenize?
NLTK enthält ein Modul namens Tokenize, das weiter in zwei Unterkategorien unterteilt wird: Wort-Tokenize: Wir verwenden die word_tokenize-Methode, um einen Satz in Tokens oder Wörter aufzuteilen. Satz-Tokenisierung: Wir verwenden die Methode sent_tokenize, um ein Dokument oder einen Absatz in Sätze aufzuteilen.
Was ist mit Tokenize gemeint?
Tokenisierung ist der Prozess der Umwandlung vertraulicher Daten in nicht vertrauliche Daten,"Tokens" genannt, die in einer Datenbank oder einem internen System verwendet werden können, ohne sie in den Geltungsbereich zu bringen. Die Tokenisierung kann verwendet werden, um vertrauliche Daten zu sichern, indem die Originaldaten durch einen nicht verwandten Wert derselben Länge und desselben Formats ersetzt werden.
Was bedeutet Tokenize beim Programmieren?
Tokenisierung ist der Vorgang des Aufteilens einer Folge von Zeichenfolgen in Teile wie Wörter, Schlüsselwörter, Phrasen, Symbole und andere Elemente, die Token genannt werden.
