Was ist die Kanonisierung von Eingabedaten?

Inhaltsverzeichnis:

Was ist die Kanonisierung von Eingabedaten?
Was ist die Kanonisierung von Eingabedaten?

Video: Was ist die Kanonisierung von Eingabedaten?

Video: Was ist die Kanonisierung von Eingabedaten?
Video: Die Bibel – Eine Einführung: Entstehung, Kanonisierung, Inspiration 2024, Dezember
Anonim

Kanonisierung ist der Prozess der Transformation einer potenziell flexiblen Datenstruktur in eine mit garantierten Eigenschaften … Zum Beispiel können die gleichen Eingabedaten "Zeichen" auf viele Arten codiert werden, von 7-Bit-ASCII bis zu Multibyte-Unicode mit variabler Breite.

Wann sollte die Anwendung die Kanonisierung von Eingabedaten durchführen?

Die Kanonisierung muss vor jeder anderen Operation an den Eingabedaten erfolgen Zum Beispiel kann eine Anwendung, die nach Dateipfaden fragt, diese zuerst alle in absolute umwandeln. Konkret wird der Validierungsschritt durchgeführt, indem eine eindeutige Darstellung ausgewählt wird und immer alle Eingabedaten in die gewählte transformiert werden.

Was ist Datenkanonisierung?

Kanonisierung ist der Prozess der Konvertierung von Daten, die mehr als eine Darstellung beinh alten, in ein zugelassenes Standardformat. Eine solche Konvertierung stellt sicher, dass die Daten den kanonischen Regeln entsprechen.

Was ist Kanonisierung im NLP?

Grundsätzlich bedeutet Kanonisierung , ein Wort auf seine Grundform zu reduzieren Es gibt Situationen, in denen wir ein Wort nicht einfach durch Stammbildung und Lemmatisierung kanonisieren können. Daher benötigen wir eine andere Technik, um die Wörter korrekt zu kanonisieren. … Dasselbe Problem besteht bei der Aussprache derselben Wörter in unterschiedlichen Dialekten.

Was ist Kanonisierung in SEO?

Ein kanonisches Tag (auch bekannt als "rel canonical") ist eine Möglichkeit, Suchmaschinen mitzuteilen, dass eine bestimmte URL die Masterkopie einer Seite darstellt. … Das Canonical Tag teilt Suchmaschinen praktisch mit, welche Version einer URL in den Suchergebnissen erscheinen soll.

Empfohlen: