Datenkommentatoren Hilfe beim Kategorisieren von Inh alten. Sie können mit Dingen wie Videos, Anzeigen, Fotos und anderen Arten von Material arbeiten. Sie bewerten den Inh alt und fügen dem Inh alt dann Tags hinzu. Dies hilft, Informationen oder Materialien nach Relevanz zu gruppieren.
Was ist mit Data Annotator gemeint?
Annotation von Daten ist einfach der Prozess der Kennzeichnung von Informationen, damit Maschinen sie verwenden können Sie ist besonders nützlich für überwachtes maschinelles Lernen (ML), bei dem das System auf gekennzeichnete Datensätze angewiesen ist Eingabemuster verarbeiten, verstehen und daraus lernen, um zu den gewünschten Ergebnissen zu gelangen.
Was bedeutet Kommentator?
Definitionen von Annotator. ein Kommentator, der Notizen zu einem Text schreibt. Art von: Kommentator, Beobachter. ein Experte, der etwas beobachtet und kommentiert.
Warum kommentieren wir Daten?
Videoannotation
Mensch kommentierte Daten sind der Schlüssel zu erfolgreichem maschinellen Lernen Menschen sind einfach besser als Computer, wenn es darum geht, mit Subjektivität umzugehen, Absichten zu verstehen und mit Mehrdeutigkeiten umzugehen. Wenn beispielsweise festgestellt wird, ob ein Suchmaschinenergebnis relevant ist, ist der Input vieler Personen erforderlich, um einen Konsens zu erzielen.
Was sind Anmerkungsaufgaben?
Die Aufgabe besteht darin, Dokumente mit Argumenten zu versehen Ein Argument ist eine Aussage für oder gegen etwas. Ein Argument für „Windturbinen“ist beispielsweise, dass sie „Strom erzeugen“, und ein Argument dagegen, dass sie „teuer sind“oder „Lärm erzeugen“.
