Octave hilft bei der numerischen Lösung linearer und nichtlinearer Probleme und bei der Durchführung anderer numerischer Experimente mit einer Sprache, die größtenteils mit MATLAB kompatibel ist. Es kann auch als Batch-orientierte Sprache verwendet werden.
Ist Octave weit verbreitet?
Andrew Ng aus Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) erwähnt, dass Matlab/Octave in der Branche des maschinellen Lernens weit verbreitet ist, um Prototypen zu erstellen I Ich habe ziemlich viel recherchiert, bevor ich mich entschieden habe, Python zu lernen, da es für reale Probleme besser geeignet zu sein schien.
Ist GNU Octave so gut wie Matlab?
MATLAB ist wahrscheinlich viel leistungsfähiger als Octave, und die Algorithmen laufen schneller, aber für die meisten Anwendungen ist Octave mehr als ausreichend und meiner Meinung nach eine erstaunliche Sache Tool, das völlig kostenlos ist, wo Octave völlig kostenlos ist.
Ist GNU Octave dasselbe wie Matlab?
GNU Octave ist weitgehend kompatibel mit MATLAB Der Parser von Octave erlaubt jedoch einige (oft sehr nützliche) Syntax, die MATLAB nicht unterstützt, sodass Programme, die für Octave geschrieben wurden, möglicherweise nicht in MATLAB ausgeführt werden können. … Diese Seite enthält auch Hinweise zu Unterschieden zwischen Dingen, die sich zwischen Octave (im traditionellen Modus) und MATLAB unterscheiden.
Ist Octave gut für ML?
Octave eignet sich gut für maschinelles Lernen, da es Ihnen hilft, die mathematische Intuition hinter den Algorithmen besser zu verstehen. Es ist jedoch nicht die beste Sprache, um ML zu implementieren oder in der Produktion zu verwenden. Python bietet viel bessere Unterstützung für maschinelles Lernen als Octave.
