Die Sache ist die, dass du ein absoluter Anfänger in der Datenwissenschaft bist. … Online-Kurse können eine großartige Möglichkeit sein, schnell (und in Ihrer Freizeit) die guten Dinge zu lernen, von technischen Fähigkeiten wie Python oder SQL bis hin zu grundlegender Datenanalyse und maschinellem Lernen. Allerdings müssen Sie möglicherweise investieren, um das richtige Geschäft zu machen.
Kannst du Data Science alleine lernen?
Obwohl Sie unter Verwendung kostenloser Online-Ressourcen (einschließlich des Datenanalyse-Lehrplans von Springboard!) Selbstlernen können, haben viele aufstrebende Datenwissenschaftler, die versuchen, aus ihrer eigenen Erfahrung zu lernen, Schwierigkeiten, einen Job zu finden, da sie keine Akkreditierung oder Zertifizierung haben, um ihre Fähigkeiten zu untermauern, und keine Branchenkontakte haben.
Wie fange ich an, Data Science zu lernen?
So starten Sie Ihre Data-Science-Karriere
- Schritt 0: Finden Sie heraus, was Sie lernen müssen.
- Schritt 1: Machen Sie sich mit Python vertraut.
- Schritt 2: Lerne Datenanalyse, -manipulation und -visualisierung mit Pandas.
- Schritt 3: Lernen Sie maschinelles Lernen mit scikit-learn.
- Schritt 4: Maschinelles Lernen genauer verstehen.
Ist es schwer, Data Science zu lernen?
Aufgrund der oft technischen Anforderungen für Jobs im Bereich Data Science kann es schwieriger zu lernen sein als andere Bereiche in der Technologie. Eine so große Vielf alt an Sprachen und Anwendungen in den Griff zu bekommen, stellt eine ziemlich steile Lernkurve dar.
Ist Data Science leicht zu lernen?
Wie in jedem anderen Bereich kann Data Science mit der richtigen Anleitung zu einem leicht zu erlernenden Bereich werden und man kann eine Karriere in diesem Bereich aufbauen. Da es jedoch riesig ist, kann sich ein Anfänger leicht verirren und den Überblick verlieren, was die Lernerfahrung schwierig und frustrierend macht.
