Statistische Tests werden beim Testen von Hypothesen verwendet. Sie können verwendet werden, um: zu bestimmen, ob eine Prädiktorvariable eine statistisch signifikante Beziehung zu einer Ergebnisvariablen hat. den Unterschied zwischen zwei oder mehr Gruppen schätzen.
Warum sind statistische Tests wichtig?
Ein statistischer Test bietet einen Mechanismus, um quantitative Entscheidungen über einen oder mehrere Prozesse zu treffen. Die Absicht besteht darin, festzustellen, ob es genügend Beweise gibt, um eine Vermutung oder Hypothese über den Prozess "zurückzuweisen ".
Was ist bei der Auswahl eines statistischen Tests zu beachten?
Für die Auswahl des statistischen Tests sind drei Kriterien ausschlaggebend: die Anzahl der Variablen, Datenarten/Messniveau (kontinuierlich, binär, kategorial) und . die Art des Studiendesigns (gepaart oder ungepaart).
Wozu dienen Statistiken?
Der Zweck von Statistiken: Statistiken lehren Menschen, eine begrenzte Stichprobe zu verwenden, um intelligente und genaue Schlussfolgerungen über eine größere Population zu ziehen. Die Verwendung von Tabellen, Grafiken und Diagrammen spielt eine entscheidende Rolle bei der Präsentation der Daten, die zum Ziehen dieser Schlussfolgerungen verwendet werden.
Wozu dienen statistische Modelle?
Ein statistisches Modell ist eine Kombination aus Inferenzen basierend auf gesammelten Daten und Bevölkerungsverständnis, die verwendet werden, um Informationen in idealisierter Form vorherzusagen Dies bedeutet, dass ein statistisches Modell eine Gleichung oder eine sein kann visuelle Darstellung von Informationen, die auf Recherchen basieren, die bereits im Laufe der Zeit gesammelt wurden.
