Inhaltsverzeichnis:
- Können sich 95 Konfidenzintervalle überschneiden und dennoch signifikant sein?
- Können sich zwei Konfidenzintervalle überschneiden?
- Können Sie Konfidenzintervalle addieren?
- Wie lauten die Regeln für Konfidenzintervalle?
Video: Sollten sich Konfidenzintervalle überschneiden?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-10 06:33
Es stimmt, dass wenn sich die Konfidenzintervalle nicht überschneiden der Unterschied zwischen den Gruppen statistisch signifikant ist. Wenn es jedoch Überschneidungen gibt, kann der Unterschied immer noch signifikant sein.
Können sich 95 Konfidenzintervalle überschneiden und dennoch signifikant sein?
Wenn sich die 95 %-Konfidenzintervalle für die Mittelwerte zweier unabhängiger Populationen nicht überschneiden, gibt es in der Tat einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen denMittelwerten (bei einem Signifikanzniveau von 0,05). Das Gegenteil ist jedoch nicht unbedingt der Fall.
Können sich zwei Konfidenzintervalle überschneiden?
Die kurze Antwort lautet: nicht immer Wenn zwei Statistiken sich nicht überschneidende Konfidenzintervalle haben, sind sie notwendigerweise signifikant unterschiedlich, aber wenn sie sich überschneidende Konfidenzintervalle haben, ist dies nicht unbedingt wahr dass sie sich nicht wesentlich unterscheiden. Wir können dies an einem einfachen Beispiel verdeutlichen.
Können Sie Konfidenzintervalle addieren?
1 Antwort. Nein, Sie können keine Vertrauensgrenzen hinzufügen. Sie können Varianzen hinzufügen, um die Varianz der Summe zu erh alten, aber die hinzugefügten Variablen müssen unabhängig voneinander sein, andernfalls müssen Komplikationen (Kreuzkovarianz) berücksichtigt werden.
Wie lauten die Regeln für Konfidenzintervalle?
Da 95 % der Werte gemäß der 68-95-99,7-Regel innerhalb von zwei Standardabweichungen vom Mittelwert liegen, addieren und subtrahieren Sie einfach zwei Standardabweichungen vom Mittelwert in-Reihenfolge um das 95%-Konfidenzintervall zu erh alten. Beachten Sie, dass bei höheren Konfidenzniveaus das Konfidenzintervall größer wird, sodass die Genauigkeit geringer ist.
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