Welche Triangulation in der Forschung?

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Welche Triangulation in der Forschung?
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Video: Triangulation in der empirischen Sozialforschung (einfach erklärt) 🔺🔍 2024, Dezember
Anonim

Triangulation bezieht sich auf die Verwendung mehrerer Methoden oder Datenquellen in der qualitativen Forschung, um ein umfassendes Verständnis von Phänomenen zu entwickeln (Patton, 1999). Triangulation wurde auch als qualitative Forschungsstrategie angesehen, um die Validität durch die Konvergenz von Informationen aus verschiedenen Quellen zu testen.

Was ist Triangulation in Forschungsbeispielen?

Es gibt vier gängige Formen der Triangulation: (1) Datentriangulation bedeutet, dass der Ethnograph verschiedene Datenquellen für die Studie verwendet, zum Beispiel eine Reihe verschiedener Informanten; (2) Methodentriangulation bedeutet die Verwendung mehrerer Methoden im selben Projekt (Janesick, 1998), zum Beispiel Interviews und …

Was sind die 4 Arten der Triangulation?

Norman Denzin identifizierte 1978 vier grundlegende Arten der Triangulation: (1) Datentriangulation: die Verwendung mehrerer Datenquellen in einer einzigen Studie; (2) Ermittler-Triangulation: der Einsatz mehrerer Ermittler/Forscher, um ein bestimmtes Phänomen zu untersuchen; (3) Theorietriangulation: die Verwendung mehrerer Perspektiven, um …

Warum wird Triangulation in der Forschung verwendet?

Triangulation ist eine Methode zur Erhöhung der Glaubwürdigkeit und Gültigkeit von Forschungsergebnissen … 2 Triangulation kann durch die Kombination von Theorien, Methoden oder Beobachtern in einer Forschungsstudie dazu beitragen, diese Grundlage zu gewährleisten Verzerrungen, die sich aus der Verwendung einer einzelnen Methode oder eines einzelnen Beobachters ergeben, werden überwunden.

Wozu dient die Triangulation?

Triangulation erleichtert die Validierung von Daten durch Querverifizierung aus mehr als zwei Quellen Es testet die Konsistenz von Ergebnissen, die durch verschiedene Instrumente gewonnen wurden, und erhöht die Chance, zu kontrollieren oder zumindest zu bewerten, einige der Bedrohungen oder mehrere Ursachen, die unsere Ergebnisse beeinflussen.

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