Einfach ausgedrückt ist die Forschungszuverlässigkeit das Ausmaß, in dem die Forschungsmethode stabile und konsistente Ergebnisse liefert. Eine bestimmte Maßnahme gilt als zuverlässig, wenn ihre Anwendung auf denselben Messgegenstand mehrmals zu denselben Ergebnissen führt.
Was bedeutet Zuverlässigkeit in der Forschung?
Der Begriff Zuverlässigkeit in der psychologischen Forschung bezieht sich auf die Konsistenz einer Forschungsstudie oder eines Messtests Wenn sich beispielsweise eine Person im Laufe eines Tages wiegt, würde sie es erwarten siehe eine ähnliche Lektüre. … Wenn Erkenntnisse aus der Forschung konsistent repliziert werden, sind sie zuverlässig.
Wie bestimmt man Zuverlässigkeit in der Forschung?
Um die Interrater-Zuverlässigkeit zu messen, führen verschiedene Forscher dieselbe Messung oder Beobachtung an derselben Probe durch. Dann berechnen Sie die Korrelation zwischen ihren verschiedenen Ergebnissätzen Wenn alle Forscher ähnliche Bewertungen abgeben, hat der Test eine hohe Interrater-Reliabilität.
Warum ist Zuverlässigkeit in der Forschung gut?
Der Zweck der Feststellung von Zuverlässigkeit und Validität in der Forschung besteht im Wesentlichen darin, sicherzustellen, dass die Daten solide und replizierbar sind und die Ergebnisse korrekt sind. Der Nachweis von Validität und Reliabilität sind Voraussetzungen, um die Integrität und Qualität eines Messinstruments sicherzustellen [Kimberlin & Winterstein, 2008].
Was ist Validität und Reliabilität in Forschungsbeispielen?
Damit ein Test zuverlässig ist, muss er auch valide sein. Zum Beispiel, wenn Ihre Waage um 5 Pfund abweicht, liest sie Ihr Gewicht jeden Tag mit einem Überschuss von 5 Pfund Die Waage ist zuverlässig, weil sie jeden Tag dasselbe Gewicht anzeigt, aber das ist sie nicht gültig, da es 5 Pfund zu Ihrem tatsächlichen Gewicht hinzufügt.
