Inhaltsverzeichnis:
- Wann verwenden Sie den ungepaarten und den gepaarten t-Test?
- Was sind die Annahmen eines ungepaarten t-Tests?
- Woher wissen Sie, ob Daten gekoppelt oder nicht gekoppelt sind?
- Wie funktioniert ein ungepaarter t-Test?
Video: Warum ungepaarten t-Test verwenden?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-10 06:33
Ein ungepaarter t-Test wird verwendet, um den Mittelwert zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu vergleichen. Sie verwenden einen ungepaarten t-Test, wenn Sie zwei separate Gruppen mit gleicher Varianz vergleichen.
Wann verwenden Sie den ungepaarten und den gepaarten t-Test?
Der Unterschied ist ganz einfach: Der ungepaarte t-Test wird verwendet, um Mittelwerte zu vergleichen, die bei unabhängigen Stichproben festgestellt werden, wie in Ihrem Fall. Der gepaarte t-Test wird verwendet wenn Sie Messungen in derselben Stichprobe (Prä-Post-Beobachtungen) oder in Stichproben, die sich gegenseitig beeinflussen könnten (Mutter-Sohn, Ehefrau-Ehemann), entdeckt haben.
Was sind die Annahmen eines ungepaarten t-Tests?
Die allgemeinen Annahmen, die bei der Durchführung eines t-Tests getroffen werden, umfassen die in Bezug auf die Messskala, Zufallsstichproben, Normalität der Datenverteilung, Angemessenheit der Stichprobengröße und Varianzgleichheit in Standardabweichung.
Woher wissen Sie, ob Daten gekoppelt oder nicht gekoppelt sind?
Wissenschaftliche Experimente bestehen oft aus dem Vergleich von zwei oder mehr Datensätzen. Diese Daten werden als ungepaart oder unabhängig bezeichnet, wenn die Sätze von Daten von getrennten Personen stammen, oder gepaart, wenn sie von derselben Person zu unterschiedlichen Zeitpunkten stammen.
Wie funktioniert ein ungepaarter t-Test?
Der ungepaarte t-Test funktioniert durch Vergleichen der Differenz zwischen den Mittelwerten mit dem Standardfehler der Differenz, der durch Kombinieren der Standardfehler der beiden Gruppen berechnet wird. Wenn die Daten gepaart oder übereinstimmen, sollten Sie stattdessen einen gepaarten t-Test wählen.
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