Inhaltsverzeichnis:
- Warum verwenden wir erklärende Forschungsdesigns?
- Was ist ein sequentielles erklärendes Design?
- Was ist ein exploratives sequentielles Design?
- Warum sollte ein Forscher Daten gleichzeitig statt sequentiell sammeln?
Video: Warum erklärendes sequentielles Design verwenden?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-10 06:33
Der erklärend-sequentielle Ansatz ist ein sequentieller Ansatz und wird verwendet, wenn der Forscher daran interessiert ist, die quantitativen Ergebnisse mit qualitativen Daten zu verfolgen … Das Design der weiterführenden Erklärungen bietet a Rahmen für den Forscher, um qualifizierte Daten zu sammeln, um die QUAN-Daten und -Ergebnisse zu erweitern.
Warum verwenden wir erklärende Forschungsdesigns?
Erklärungsforschung ermöglicht es dem Forscher, sich mit dem zu untersuchenden Thema vertraut zu machen und Theorien zu ihrer Überprüfung zu entwerfen Diese Methode ist für die Sozialforschung äußerst wertvoll. Sie sind unerlässlich, wenn man neue Daten über einen Standpunkt zur Studie vermitteln möchte.
Was ist ein sequentielles erklärendes Design?
Beim sequentiellen Erklärungsdesign werden die Daten über den Zeitraum in zwei aufeinanderfolgenden Phasen erhoben Ein Forscher sammelt und analysiert also zunächst die quantitativen Daten. Qualitative Daten werden in der zweiten Phase der Studie erhoben und mit den Ergebnissen der ersten, quantitativen Phase in Beziehung gesetzt.
Was ist ein exploratives sequentielles Design?
Das explorative sequentielle Mixed-Methods-Design ist gekennzeichnet durch eine erste qualitative Phase der Datenerhebung und -analyse, gefolgt von einer Phase der quantitativen Datenerhebung und -analyse, mit einer abschließenden Phase von Integration oder Verknüpfung von Daten aus den beiden getrennten Datensträngen.
Warum sollte ein Forscher Daten gleichzeitig statt sequentiell sammeln?
Bei sequentiellem Ablauf kann die erste Phase der Datenerhebung helfen, die zweite Phase zu informieren, oder die zweite Phase kann verwendet werden, um bei der Interpretation der in der ersten Phase gesammelten Daten zu helfen. Gleichzeitige Datenerfassung reduziert den Zeitaufwand für die Datenerfassung und kann daher effizienter sein
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