Das Akzeptieren der Nullhypothese würde bedeuten, dass Sie bewiesen haben, dass ein Effekt nicht existiert. Wie Sie gesehen haben, ist das überhaupt nicht der Fall. Negativ kann man nichts beweisen! Stattdessen reichen Ihre Beweise nicht aus, um die Null abzulehnen.
Wann können wir die Nullhypothese akzeptieren?
Nullhypothese unterstützen oder ablehnen? Wenn der P-Wert kleiner ist, verwerfen Sie die Nullhypothese. Wenn der P-Wert höher ist, beh alten Sie die Nullhypothese bei. 0.003 < 0.05, also haben wir genügend Beweise, um die Nullhypothese abzulehnen und die Behauptung zu akzeptieren.
Wenn die Nullhypothese akzeptiert wird, lautet das Ergebnis?
Beim Testen von Nullhypothesen heißt dieses Kriterium α (Alpha) und ist fast immer auf gesetzt.05. Besteht eine Wahrscheinlichkeit von weniger als 5 % für ein Ergebnis, das so extrem ist wie das Stichprobenergebnis, wenn die Nullhypothese wahr wäre, dann wird die Nullhypothese verworfen. In diesem Fall wird das Ergebnis als statistisch signifikant. bezeichnet.
Wie akzeptiert man eine Nullhypothese im Test?
Ist der absolute Wert des t-Wertes größer als der kritische Wert, verwerfen Sie die Nullhypothese. Wenn der Absolutwert des t-Werts kleiner als der kritische Wert ist, lehnen Sie die Nullhypothese nicht ab.
Wann können Sie sagen, dass die Nullhypothese abgelehnt oder akzeptiert wird?
Kehren wir abschließend zu der Frage zurück, ob wir die Nullhypothese ablehnen oder nicht ablehnen. Wenn unsere statistische Analyse zeigt, dass das Signifikanzniveau unter dem von uns festgelegten Grenzwert liegt (z. B. entweder 0,05 oder 0,01), verwerfen wir die Nullhypothese und akzeptieren die Alternativhypothese.
