H. P. Luhn erfand 1958 als erster die automatische Textzusammenfassung [24]. Die NLP-Community hat das Teilgebiet der Zusammenfassung erfunden. Radev et al. [28] sagen, dass ein oder mehrere Dokumente verarbeitet werden und eine kurze Zusammenfassung erstellt wird, die kleiner ist als die Größe der Originaldokumente.
Wie wird die automatische Zusammenfassung verwendet?
Automatische Zusammenfassung ist der Prozess der rechnerischen Kürzung einer Datenmenge, um eine Teilmenge (eine Zusammenfassung) zu erstellen, die die wichtigsten oder relevantesten Informationen innerhalb des ursprünglichen Inh alts darstellt. Neben Text können auch Bilder und Videos zusammengefasst werden.
Warum brauchen wir eine automatische Textzusammenfassung?
Bei der Recherche von Dokumenten erleichtern Zusammenfassungen die Auswahl. Automatische Zusammenfassung verbessert die Effektivität der Indizierung Automatische Zusammenfassungsalgorithmen sind weniger voreingenommen als menschliche Zusammenfasser. Personalisierte Zusammenfassungen sind in Frage-Antwort-Systemen nützlich, da sie personalisierte Informationen liefern.
Was ist abstrakte Zusammenfassung?
Abstraktive Zusammenfassung ist eine Aufgabe in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die darauf abzielt, eine prägnante Zusammenfassung eines Ausgangstextes zu erzeugen … Die abstrakte Zusammenfassung ergibt eine Reihe von Anwendungen in verschiedenen Domänen, von Büchern und Literatur über Wissenschaft und Forschung und Entwicklung bis hin zu Finanzrecherchen und Analysen von Rechtsdokumenten.
Was ist Zusammenfassung im NLP?
Textzusammenfassung ist der Prozess der Erstellung einer kurzen, kohärenten und flüssigen Zusammenfassung eines längeren Textdokuments und beinh altet die Skizzierung der Hauptpunkte des Textes … Zwei unterschiedliche Ansätze, das sind zur Textzusammenfassung verwendet werden: Extraktive Zusammenfassung. Abstraktive Zusammenfassung.
