Die Wahrscheinlichkeit steigt weil die Variabilität des Stichprobenmittelwerts mit zunehmendem Stichprobenumfang zunimmt.
Erhöht die Stichprobengröße die Wahrscheinlichkeit?
Die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler 2. Art zu begehen, wird als β bezeichnet. Wenn die Leistung zunimmt, muss β abnehmen. Wenn also die Aussagekraft eines statistischen Tests erhöht wird, beispielsweise durch Erhöhung des Stichprobenumfangs, sinkt die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler 2. Art zu begehen.
Was passiert mit der Wahrscheinlichkeitsverteilung, wenn die Stichprobengröße zunimmt?
Mit zunehmender Stichprobengröße nähern sich die Stichprobenverteilungen einer Normalverteilung. Bei "unendlich" vielen aufeinanderfolgenden Stichproben ist der Mittelwert der Stichprobenverteilung gleich dem Mittelwert der Grundgesamtheit (µ).
Erhöht sich der P-Wert mit der Stichprobengröße?
Die p-Werte werden von der Stichprobengröße beeinflusst. Je größer der Stichprobenumfang, desto kleiner die p-Werte. … Eine Erhöhung des Stichprobenumfangs führt tendenziell nur dann zu einem kleineren P-Wert, wenn die Nullhypothese falsch ist.
Welchen Effekt hat die Erhöhung der Stichprobengröße?
Welche Auswirkung hat eine zunehmende Stichprobengröße auf das Konfidenzintervall? Eine größere Stichprobe führt tendenziell zu einer besseren Schätzung des Populationsparameters, wenn alle anderen Faktoren gleich sind. Eine Erhöhung des Stichprobenumfangs verringert die Breite der Konfidenzintervalle, weil dadurch der Standardfehler verringert wird.
