Es muss oft interpoliert werden; das heißt, schätze den Wert dieser Funktion für einen Zwischenwert der unabhängigen Variablen … Ein paar Datenpunkte aus der ursprünglichen Funktion können interpoliert werden, um eine einfachere Funktion zu erzeugen, die immer noch ziemlich nah dran ist das Original.
Wann soll interpoliert werden?
Lineare Interpolation ist nützlich wenn nach einem Wert zwischen gegebenen Datenpunkten gesucht wird Es kann als „Ausfüllen der Lücken“einer Datentabelle betrachtet werden. Die Strategie für die lineare Interpolation besteht darin, eine gerade Linie zu verwenden, um die bekannten Datenpunkte auf beiden Seiten des unbekannten Punkts zu verbinden.
Warum interpolieren wir Daten?
Wenn grafische Daten eine Lücke enth alten, aber Daten auf beiden Seiten der Lücke oder an einigen bestimmten Punkten innerhalb der Lücke verfügbar sind, ermöglicht die Interpolation die Schätzung der Werte innerhalb der Lücke.
Wo wird interpoliert?
Interpolation wird hauptsächlich verwendet, Benutzern dabei zu helfen, seien es Wissenschaftler, Fotografen, Ingenieure oder Mathematiker, festzustellen, welche Daten außerhalb ihrer gesammelten Daten existieren könnten. Außerhalb der Domäne der Mathematik wird die Interpolation häufig verwendet, um Bilder zu skalieren und die Abtastrate digitaler Signale umzuwandeln.
Woher wissen Sie, ob etwas interpoliert oder extrapoliert ist?
Wenn wir Werte vorhersagen, die in den Bereich der aufgenommenen Datenpunkte fallen, spricht man von Interpolation. Wenn wir Werte für Punkte außerhalb des erfassten Datenbereichs vorhersagen, spricht man von Extrapolation.
