Inhaltsverzeichnis:
- Was bedeutet "gedächtnislos"?
- Was bedeutet es zu sagen, dass die Exponentialverteilung gedächtnislos ist?
- Wie beweist man gedächtnisloses Eigentum?
- Sind Aktien gedächtnislos?
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2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-10 06:33
In Wahrscheinlichkeit und Statistik ist Gedächtnislosigkeit eine Eigenschaft bestimmter Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Es bezieht sich normalerweise auf die Fälle, in denen die Verteilung einer „Wartezeit“bis zu einem bestimmten Ereignis nicht davon abhängt, wie viel Zeit bereits vergangen ist.
Was bedeutet "gedächtnislos"?
Filter. (Wahrscheinlichkeitstheorie) Einer Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jede abgeleitete Wahrscheinlichkeit aus einem Satz von Zufallsstichproben eindeutig ist und keine Informationen (d. h. "Erinnerung") an frühere Stichproben enthält.
Was bedeutet es zu sagen, dass die Exponentialverteilung gedächtnislos ist?
Die Exponentialverteilung ist gedächtnislos weil die Vergangenheit keinen Einfluss auf ihr zukünftiges Verh alten hatJeder Moment ist wie der Beginn einer neuen zufälligen Periode, die dieselbe Verteilung hat, unabhängig davon, wie viel Zeit bereits vergangen ist. Das Exponential ist die einzige gedächtnislose kontinuierliche Zufallsvariable.
Wie beweist man gedächtnisloses Eigentum?
Eine geometrische Zufallsvariable X hat die gedächtnislose Eigenschaft, wenn für alle nichtnegativen ganzen Zahlen s und t die folgende Beziehung gilt. Die Wahrscheinlichkeits-Massenfunktion für eine geometrische Zufallsvariable X ist f(x)=p(1−p)x Die Wahrscheinlichkeit, dass X größer oder gleich x ist, ist P(X≥x)=(1−p)x.
Sind Aktien gedächtnislos?
Die Schlussfolgerung der meisten dieser Untersuchungen ist, dass Aktienkurse "fast" erinnerungslos sind, in dem Sinne, dass die Verteilung zukünftiger Aktienkurse sehr wenig von vergangenen Erkenntnissen abhängt, obwohl ein paar hartnäckige Anomalien bestehen bleiben.
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In Wahrscheinlichkeit und Statistik ist Gedächtnislosigkeit eine Eigenschaft bestimmter Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Es bezieht sich normalerweise auf die Fälle, in denen die Verteilung einer „Wartezeit“bis zu einem bestimmten Ereignis nicht davon abhängt, wie viel Zeit bereits vergangen ist .