Insbesondere hat die Rechteckverteilung f(x)=1 (0 < x < 1) β2=1.8 . Die Begriffe leptokurtisch, mesokurtisch und platykurtisch beziehen sich auf Kurven, für die die Werte von β2 größer als 3, gleich 3 bzw. kleiner als 3 sind.
Was ist eine mesokurtische Verteilung?
Mesokurtic ist ein statistischer Begriff, der verwendet wird, um das Ausreißermerkmal einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zu beschreiben, in der Extremereignisse (oder Daten, die selten sind) nahe Null liegen. Eine mesokurtische Verteilung hat einen ähnlichen Extremwertcharakter wie eine Normalverteilung.
Welchen Wert kann β2 haben?
Der Kurtosis-Koeffizient (γ2) ist der Mittelwert der vierten Potenz der standardisierten Abweichungen vom Mittelwert. Für eine normale Population wird erwartet, dass der Kurtosis-Koeffizient gleich 3 ist. Ein Wert größer als 3 weist auf eine leptokurtische Verteilung hin; Werte unter 3 weisen auf eine platykurtische Verteilung hin.
Was ist der Wert der Kurtosis einer Normalverteilung?
Eine Standardnormalverteilung hat eine Kurtosis von 3 und wird als mesokurtisch erkannt. Eine erhöhte Kurtosis (>3) kann als dünne „Glocke“mit einem hohen Peak visualisiert werden, während eine verringerte Kurtosis einer Verbreiterung des Peaks und einer „Verdickung“der Enden entspricht.
Wie heißt es, wenn die Kurtosis einer Verteilung 3 ist?
Diese Schwere oder Leichtigkeit in den Schwänzen bedeutet normalerweise, dass Ihre Daten im Vergleich zur Normalverteilung flacher (oder weniger flach) aussehen. Die Standardnormalverteilung hat eine Kurtosis von 3. Wenn Ihre Werte also nahe daran liegen, sind die Schwänze Ihres Diagramms fast normal. Diese Verteilungen heißen mesokurtic
